Hola,

Después de enviar mi último Boletín donde hablaba de Notebook LM, buceando en mi documentación, encontré este artículo NotebookLM – Guía Definitiva: Usos Principales + Prompts, bastante extenso y con muchos ejemplos.

Me puse a experimentar y abrí un nuevo cuaderno en Notebook LM desde cero. En “agregar fuente” puse la URL del artículo, añadí alguna fuente interna más y le dí al botón “Descubrir” (fuentes propuestas por Google relacionadas con el tema que le pidas).

Una vez todas las fuentes conectadas, le pedí específicamente que a partir de esa información, me explicará cómo Notebook LM podría ayudar a un profesional freelance de la traducción, como caso de estudio.

El informe lo puedes ver en esta página de Notion. No puedo compartirte el enlace directo a Notebook porque estoy usando la versión Pro de mi cuenta corporativa.

Si eres un profesional de la traducción, me gustará saber qué opinas de lo que sugiere el informe y si no es tu caso, una lectura rápida te puede sugerir ideas extrapolables a tu trabajo o situación. También puedes compartir qué ideas te inspira o cómo se aplica, enviándome un correo clicando el botón de abajo.

Dicho esto, pongo atención en el enfoque, pues en lugar de pedirle a la IA (de Notebook LM, en este caso) un prompt o una metodología para que la IA haga mi trabajo, le pregunto cómo puede ayudarme a hacerlo mejor.

Este enfoque me parece crucial porque marca la diferencia entre ver la IA como una amenaza que viene a quitarnos el trabajo o como una herramienta que nos puede ayudar a ser mejores profesionales. Y no es solo una cuestión de perspectiva: es una realidad práctica.

Cuando pedimos a la IA que «haga nuestro trabajo», no solo estamos perdiendo oportunidades de aprendizaje y mejora, sino que también nos estamos exponiendo a errores que podrían pasar desapercibidos. En cambio, cuando la utilizamos como apoyo, mantenemos el control del proceso y aprovechamos su potencial para enriquecer nuestro trabajo.

Por ejemplo, en el caso de los traductores (y esto se aplica a muchas otras profesiones), la IA puede ayudarnos a investigar términos, encontrar contextos, verificar consistencia o incluso sugerirnos alternativas que no habíamos considerado. Pero la decisión final, el criterio profesional y la responsabilidad siguen siendo nuestros.

Es como tener un asistente muy capaz que te ayuda a ser más eficiente y a crecer profesionalmente, en lugar de alguien que hace tu trabajo mientras tú miras. Es otra forma de ver las cosas, la decisión de cual es mejor para tí está en tus manos.